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=== 林克指数法（彼德森-林肯法） ===
一次标记，一次重捕

假设：无死亡出生、迁入迁出，除非可以测定；标志不影响移动，不影响重捕，不在重捕前脱落；重捕前已经混合均匀。

M：标记总数 m：第二次捕捉中有标记总数

N：种群总数 n：第二次捕捉总数

N/n=M/m

SE<sup>2</sup>=N<sup>2</sup>×(N-M)(N-n)/(N-1)Mn

95%置信区间：N±1.96SE

=== 施夸贝尔法 ===
多次标记，一次重捕，用于一次重捕数目不够时。

N=ΣC<sub>t</sub>M<sub>t</sub>/ΣR<sub>t</sub>

每次捕捉，都把个体标记然后放归，如果已经标记过了，就不再标记了；在进行第t次重捕后，Mt是目前全部具有标记的个体数；Ct是此次重捕个体总数；Rt是此次重捕得到有标记数；

分别对第1，2，3，……第t次重捕的结果进行计算，求和得到分子和分母，最后计算得到N。

所以说，“多次-一次”指的是每一次重捕，都统计了之前每一次重捕并且标记的个体。（所以其实是多次标记多次重捕）

=== 乔利-西贝尔法 ===
可以用于具有迁入迁出的开放种群；两次捕捉时间间隔不需要一定；

这个通常是用计算机进行计算的。大概原理就是：多次重捕，因为种群会有增长，死亡，所以每次重捕得到的对总的群体数量的估计是不一样的。同时，每一次重捕到的标记数量也是不一样的。于是可以用计算机辅助计算估计群体的存活率（来自标记数量的变化），增长率（来自增量的变化或者用递推公式）。这期间可能会用最大似然估计等方法，但核心是可以用来估计开放种群的种种参数。