酶动力学作图:修订间差异

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== 酶动力学 ==
== 酶动力学 ==


=== Michaelis-Menten方程 ===
=== Michaelis-Menten方程一般推导及意义解读 ===
假设理想酶促反应'''E+S⇌ES→E+P'''正向第一步反应的反应速率常数为k<sub>1</sub>, 逆向反应速率常数为k<sub>-1</sub> ,第二步反应速率常数为k<sub>2</sub>. 通常情况下,有k<sub>2</sub><<k<sub>1</sub>, 从而可得该反应的化学平衡常数K<sub>m</sub>=k<sub>-1</sub>/k<sub>1</sub>=[E][S]/[ES]    ①
假设理想酶促反应'''E+S⇌ES→E+P'''正向第一步反应的反应速率常数为k<sub>1</sub>, 逆向反应速率常数为k<sub>-1</sub> ,第二步反应速率常数为k<sub>2</sub>. 通常情况下,有k<sub>2</sub><<k<sub>1</sub>, 从而可得该反应的化学平衡常数K<sub>m</sub>=k<sub>-1</sub>/k<sub>1</sub>=[E][S]/[ES]    ①


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注意到V<sub>max</sub>=k<sub>2</sub>[ES]<sub>max</sub>=k<sub>2</sub>[E<sub>t</sub>]
注意到V<sub>max</sub>=k<sub>2</sub>[ES]<sub>max</sub>=k<sub>2</sub>[E<sub>t</sub>]


所以,υ=V<sub>max</sub>[S]/(K<sub>m</sub>+[S]).
所以,


(未完待续)
'''υ=V<sub>max</sub>[S]/(K<sub>m</sub>+[S]).'''


== 双倒数作图 ==
上式被称为'''米氏方程'''


=== 抑制剂作用的图像 ===
 
在米氏酶中,记k<sub>cat</sub>=k<sub>2</sub>
 
那么不难得出V<sub>max</sub>=k<sub>cat</sub>[E<sub>t</sub>]
 
即k<sub>cat</sub>的物理学意义是每单位浓度的酶总量下酶促反应的最大速率,单位是s<sup>-1</sup>
 
可以将k<sub>cat</sub>理解成单个酶分子在一秒内转化底物的数量,或者单个酶分子转换一个底物分子所需的时间
 
因此,称k<sub>cat</sub>为转化数.
 
 
令[S]=K<sub>m</sub>(米氏常数), 不难得出, 此时υ=V<sub>max</sub>/2, 可知K<sub>m</sub>越大,酶促反应越难达到其最大速率的一半,也就是说,K<sub>m</sub>衡量了酶与底物的亲和力,且K<sub>m</sub>与亲和力负相关。
 
 
从而,我们可以通过计算k<sub>cat</sub>/K<sub>m</sub>来衡量一个酶的“完美”程度。
 
已知“完美”程度较高的一种酶为磷酸丙糖异构酶TIM
 
=== 抑制剂存在情况下的米氏方程推导 ===
(待续)
 
== 动力学作图 ==
 
=== -双倒数作图 ===
 
==== 抑制剂作用的图像 ====
竞争:交点在纵轴(因为Vmax没变,纵截距没变)
竞争:交点在纵轴(因为Vmax没变,纵截距没变)


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非+反混合型:交点在第三象限
非+反混合型:交点在第三象限


=== 多底物的图像 ===
==== 多底物的图像 ====
乒乓机制:以1/底物A浓度为横轴,1/V为纵轴,不同B浓度做出的直线:
乒乓机制:以1/底物A浓度为横轴,1/V为纵轴,不同B浓度做出的直线:


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* 序列机制:交于第二象限
* 序列机制:交于第二象限


== 其他测定Km和Vmax的作图 ==
=== -双倒数作图 ===
 
=== 双倒数作图 ===
1/V-1/S,纵截距:1/Vmax;横截距:-1/Km
1/V-1/S,纵截距:1/Vmax;横截距:-1/Km


=== Eadie-Hofstee作图: ===
=== -Eadie-Hofstee作图 ===
V-V/S。纵截距:Vmax,斜率:-Km
V-V/S。纵截距:Vmax,斜率:-Km


=== Hanes-Woolf作图 ===
=== -Hanes-Woolf作图 ===
S/V-S,横截距:-Km,斜率:1/Vmax
S/V-S,横截距:-Km,斜率:1/Vmax


=== Eisenthal&Cornish-Bowden作图 ===
=== -Eisenthal&Cornish-Bowden作图 ===
在横轴上找到某浓度对应点,在纵轴上找到该浓度下速度对应点,连出一条直线;多组数据直线应当通过一点,此点坐标即是(Km , Vmax)。
在横轴上找到某浓度对应点,在纵轴上找到该浓度下速度对应点,连出一条直线;多组数据直线应当通过一点,此点坐标即是(Km , Vmax)。


第67行: 第91行:
** 如果有多条线,那么交点坐标是(Km,Vmax)
** 如果有多条线,那么交点坐标是(Km,Vmax)


== Dixon作图 ==
=== -Dixon作图 ===
Dixon作图可以用于求得抑制剂的抑制常数Ki。
Dixon作图可以用于求得抑制剂的抑制常数Ki。



2025年2月15日 (六) 18:51的最新版本

酶动力学

Michaelis-Menten方程一般推导及意义解读

假设理想酶促反应E+S⇌ES→E+P正向第一步反应的反应速率常数为k1, 逆向反应速率常数为k-1 ,第二步反应速率常数为k2. 通常情况下,有k2<<k1, 从而可得该反应的化学平衡常数Km=k-1/k1=[E][S]/[ES] ①

同时,做出如下假设:

1.底物过量,即[S]>>[E]

2.k-2→0,且第二步反应是决速步骤(因其不可逆)

3.体系达到稳态

酶的总浓度[Et]是不变的,[Et]=[E]+[ES] ②

与①式联立,变形可得[Et]=[E](1+[S]/Km)

[E]=[Et]/(1+[S]/Km) ③

由假设2,υ=k2[ES]=k2[E][S]/Km

再与③式联立解得

υ=k2[Et][S]/(Km+[S])

注意到Vmax=k2[ES]max=k2[Et]

所以,

υ=Vmax[S]/(Km+[S]).

上式被称为米氏方程


在米氏酶中,记kcat=k2

那么不难得出Vmax=kcat[Et]

即kcat的物理学意义是每单位浓度的酶总量下酶促反应的最大速率,单位是s-1

可以将kcat理解成单个酶分子在一秒内转化底物的数量,或者单个酶分子转换一个底物分子所需的时间

因此,称kcat为转化数.


令[S]=Km(米氏常数), 不难得出, 此时υ=Vmax/2, 可知Km越大,酶促反应越难达到其最大速率的一半,也就是说,Km衡量了酶与底物的亲和力,且Km与亲和力负相关。


从而,我们可以通过计算kcat/Km来衡量一个酶的“完美”程度。

已知“完美”程度较高的一种酶为磷酸丙糖异构酶TIM

抑制剂存在情况下的米氏方程推导

(待续)

动力学作图

-双倒数作图

抑制剂作用的图像

竞争:交点在纵轴(因为Vmax没变,纵截距没变)

非竞争:交点在横轴(Km没变,横截距没变)

反竞争:相互平行,没有交点(Km,Vmax同时除以1+I/Ki,比值(斜率)没变)

混合型(非+竞争混合型):交点在第二象限

非+反混合型:交点在第三象限

多底物的图像

乒乓机制:以1/底物A浓度为横轴,1/V为纵轴,不同B浓度做出的直线:

  • 乒乓机制:直线之间平行
  • 序列机制:交于第二象限

-双倒数作图

1/V-1/S,纵截距:1/Vmax;横截距:-1/Km

-Eadie-Hofstee作图

V-V/S。纵截距:Vmax,斜率:-Km

-Hanes-Woolf作图

S/V-S,横截距:-Km,斜率:1/Vmax

-Eisenthal&Cornish-Bowden作图

在横轴上找到某浓度对应点,在纵轴上找到该浓度下速度对应点,连出一条直线;多组数据直线应当通过一点,此点坐标即是(Km , Vmax)。

  • 总结:考题可能会给你一个图,只标注了横坐标和纵坐标的含义。
    • 如果只有一条线且不是常见的双倒数作图,根据横纵轴量纲判断截距的含义:若纵轴是速度,纵截距就是Vmax,斜率相应的是Km;若横轴是浓度,横截距就是Km,斜率相应的代表Vm;注意量纲和正负是否合适。
    • 如果有多条线,那么交点坐标是(Km,Vmax)

-Dixon作图

Dixon作图可以用于求得抑制剂的抑制常数Ki。

具体过程如下:

针对较为通常的含抑制剂的米氏方程:

(1)

其可以被转换为:

(2)

因此其表现为[S]一定时,1/v关于[I]的线性函数。

当[S]不同时,联立方程可解[I]=-Ki。

Dixon作图以抑制剂浓度I为横轴,1/V为纵轴。

对于非竞争抑制剂,Ki=Ki',故不同底物浓度的直线交于一点(-Ki,0)。

对于竞争性抑制剂,消去(2)右侧最后一项,可解得交于同一点(-Ki,1/Vmax)。

对于反竞争抑制剂,消去(2)右侧第二项,可解得直线间相互平行,不可计算。